华为陈帮华维也纳提出三个R重塑AI时代宽带网络价值
来源:中国工信新闻网 编辑:AI自动生成 发布时间:2026-10-16

维也纳BDC峰会聚焦AI时代网络演进
10月14日,在Network X 2026期间,WBBA举办了维也纳BDC峰会。峰会上,华为光产品线总裁陈帮华发表题为“重塑网络价值,迈向AI时代新增长”的主题演讲。他指出,面向AI时代,全产业需要转变建网理念,围绕三个“R”,即Rebuild网络架构、Reshape商业模式、Redefine网络运维,来重塑网络价值,共同迈向AI时代新增长。
回顾过去三十多年,从语音,到互联网,再到视频业务,每一代业务繁荣都离不开网络的支撑。当前,AI快速发展,AI大模型参数量达到10万亿,Token消耗量过去一年增长近50倍。面向AI时代,网络的联接对象、频度、质量都将发生巨大改变,全产业需要思考如何重塑网络价值。
陈帮华表示,重塑网络价值最重要的是转变建网理念,要围绕AI业务需求和AIDC布局来规划和建设网络,并利用AI技术来提升网络运维能力。这一判断为AI时代宽带网络的建设理念与演进方向提供了指引,推动全产业围绕AI业务需求重构网络架构与商业模式,加速宽带网络向智能化、算力化转型。
Rebuild网络架构:从行政区域中心转向AIDC中心
过去,网络以行政区域为中心,网络架构按照国干网、省干网、城域网进行划分。随着AI发展,AIDC数量增长近10倍,流量大小不再取决于人口而是算力。这意味着传统按行政区划层层汇聚的建设逻辑,正在被算力分布和AI业务流向所取代。
以中国的中卫市为例,过去其流量仅占中国总流量的约千分之一。而现在,中卫已成为中国八大算力枢纽之一,智算流量占中国总带宽的10%以上,已升级为AIDC互联网络的核心节点。类似的情况在全球还有很多,算力枢纽的崛起正在重塑骨干网络的流量版图。
因此,网络架构需从传统以行政区域为中心,转向以AIDC为中心,围绕核心DC、区域DC、边缘DC进行分层分级,DC间一跳直达,从而实现DC间确定性的1-5-20ms时延圈和快速TTM。这一架构调整将直接影响未来宽带网络的规划、建设与资源投放方向。
Reshape商业模式:从售卖带宽到算网一体化服务
面向企业用户,随着AI发展,企业生产方式正在改变。比如中国某AI工业设计公司采用AI渲染,大幅缩减制作周期,同时AI实时渲染要求网络时延低于2ms。类似的企业案例还有很多,为抓住这些机会,运营商可以将专线从过去的单个带宽量纲,升级到“带宽+时延+可靠性”多个量纲。
基于OXC、ASON、量子加密等技术,运营商可实现确定性时延、高可靠性和高安全性,最终显著提升专线价值。此外,运营商还可结合算力平台等,实现从售卖网络,到售卖网络+算力+模型/应用的升级,提供算网一体化服务,从而在AI时代拓展新的收入来源。
面向家庭宽带用户,运营商可从提供宽带业务,升级到“一根纤、一张网、一个家”战略。“一张网”指通过FTTR或Wi-Fi mesh,提供全屋高品质Wi-Fi;“一个家”指通过家庭AI终端和智能体,为用户提供丰富智能应用,同时通过家庭智能体还可以重构家庭宽带的交互模式,比如只要说一句话就可实时互动、控制家庭网络等。
Redefine网络运维:全生命周期智能化降本增效
AI时代,需通过网元智能、网络智能、业务智能,实现规、建、营、维、优的端到端智能化。例如,多数家庭网络投诉都与Wi-Fi问题相关。当前通过AI Wi-Fi调优,可自动识别干扰源和类型,实时调整Wi-Fi发射功率等参数,干扰场景下,Wi-Fi速率可提升约20%。
其次在AI节能方面,以前无论流量大小,网络设备都会满负荷运行,带来电力消耗。现在基于网络流量大小等进行智能分析,可对OLT整机、单板等功耗进行智能调整,设备能耗降低超20%。这对于大规模部署的宽带接入网而言,意味着可观的运营成本节约。
最后针对家宽故障智能修复,一般分为三类问题:第一类通过运维智能体可自动修复,如漫游失败等空口问题;第二类需要运维人员在NOC远程处理,如各种参数配置类问题,智能体可辅助处理;第三类需上门处理,如光纤连接等问题,运维Copilot可以辅助实现故障精准定位。通过分层分类的智能运维手段,家宽故障处理效率将得到系统性提升。
三个R协同重塑UBB网络价值
陈帮华所提出的三个“R”并非孤立存在,而是相互支撑的整体框架。Rebuild网络架构解决的是网络往哪里建、按什么逻辑建的问题;Reshape商业模式解决的是网络建成后如何变现、如何提升单用户价值的问题;Redefine网络运维解决的是网络规模扩大后如何高效运营、如何控制成本的问题。
从传统以行政区域为中心转向以AIDC为布局规划和建设网络,从售卖带宽升级到售卖带宽+时延+可靠性以及算网一体化服务,从传统半自动化迈向全生命周期智能化,这三条路径共同构成了AI时代宽带网络演进的路线图。对于全球运营商而言,这一框架提供了可参照的转型方向。
最后,陈帮华表示:“面向AI时代,我们需要转变理念,Rebuild网络架构,Reshape商业模式,Redefine网络运维。通过这三个‘R’来重塑UBB网络价值,共同迈向AI时代新增长。”随着AI大模型参数量达到10万亿、Token消耗量过去一年增长近50倍,网络价值的重塑已不再是可选动作,而是产业升级的必然选择。
数据来源:中国工信新闻网(原文)

